前面简单的写下了Find方式基于索引的检索，见《
MongoDB的GeoSpatial索引
》好久没把这个补充完整，刚写完这边整体的检索代码，趁热打铁，写完这篇。
Find查询，仅仅能根据2d坐标按距离排序的POI点，查询出列表以后还得自己计算距离，实际开发的同学肯定会思考这点，既然有了排序功能那么肯定有拿到距离的数据了。
参考这两个视频，蛮好的，英语比较不好，听了好多遍看着文档，弄明白了：
http://www.10gen.com/presentations/mongosf-2011/geospatial-indexing-mongodb
http://www.10gen.com/presentations/mongosf2011/wordsquared
GeoNear命令，是基于db的command，而不是基于collection的find，也就是需要通过runcommand执行，具体语法如下：
db.runCommand({ geoNear : “collectionName” , near : [120.123456,30.654321], num : 10 } )
解释下这个命令：就是查询geoNear的collection中，距离near指定点最近的10条记录，简单吧？结果如下：
{
"ns" : "poi.collectionName",
"near" : "1100110000001111110000001111110000001111110000001111",
"results" : [
{
"dis" : 0.29646421910687,
"obj" : {
"_id" : 92,
"y" : [
120.123456,
30.654321
],
"category" : "Coffee"
}
},
{
"dis" : 1.21645345345,
"obj" : {
"_id" : 54,
"y" : [
120.123456,
30.654321
]
}
},
{
"dis" : 1.31645345345,
"obj" : {
"_id" : 33,
"y" : [
120.123456,
30.654321
]
}
}
],
"stats" : {
"time" : 0,
"btreelocs" : 1,
"btreelocs" : 1,
"nscanned" : 3,
"nscanned" : 3,
"objectsLoaded" : 3,
"objectsLoaded" : 3,
"avgDistance" : 1.29646421910687
},
"ok" : 1
}
这个结果是根据距离排序有距离的记录，但是距离是经纬度的差值，MongoDB 1.8以后提供了Spherical Model，用distanceMultiplier指定地球半径来得到实际的公里或者米的距离，记得加上spherical:true，命令变为：
db.runCommand({ geoNear : “collectionName” , near : [120.123456,30.654321], distanceMultiplier: 6378137, num : 10, spherical:true } )
那么查出的结果中距离就是实际的米
【注】我开始用百度坐标，不准，因为国内的地图坐标系都是经过偏移过的，后来采用google map地图的坐标，算出来的距离和google api中提供的距离结果只相差1~2米。
这个num参数是取得记录数目，适合做列表翻页用，但是地图上我们很难说只取多少个点，而是取多大屏幕范围，那么maxDistance参数正好适合,也就是多少范围的；我上面采用的地球半径是米，那么这里查询我统一采用米来计算，命令变为：
db.runCommand({ geoNear : “collectionName” , near : [120.123456,30.654321], distanceMultiplier: 6378137, maxDistance:2500/6378137 ,spherical:true} )
也就是查询2500米范围内的poi；
其他参数还有个Query，用于联合查询，如：
db.runCommand({ geoNear : “collectionName” , near : [120.123456,30.654321], distanceMultiplier: 6378137, num : 10, spherical:true , query:{Name:”肯德基”}} )
